Appendix B — Glosár pojmov

Pre koho: Všetci účastníci kurzu | Náročnosť: Začiatočník → Expert | Čas: ~25 min (referencia) | Predpoklady: Žiadne — toto je referenčný dokument, vráť sa sem kedykoľvek

Čo sa naučíš

Rýchlo nájdeš definíciu akéhokoľvek pojmu z kurzu bez googlovania
Pochopíš rozdiel medzi podobnými pojmami (napr. agent vs. subagent, model vs. prompt)
Budeš vedieť, ktoré pojmy sú AI-natívne a ktoré patria do klasického marketingu
Uvidíš, ako každý pojem žije v reálnych nástrojoch (Claude Code, Meta Ads MCP, Canva, Firecrawl…)
Naučíš sa správnu terminológiu pre komunikáciu s klientmi (BrewLab aj NimbusHR)

🟢 ZAČIATOČNÍK — Základné AI pojmy

Agent

Autonómny AI program, ktorý dostane cieľ a sám rozhoduje, aké kroky podnikne, aby ho dosiahol — volá nástroje, číta výstupy, opravuje chyby, iteruje. Nie je to len chatbot, ktorý odpovedá na otázku; agent koná. Príklad: adgent-copywriter dostane zadanie „napíš 5 emailov pre BrewLab kampaň" a sám sa rozhodne, v akom poradí ich napíše, kde overí fakty a ako naformátuje výstup.

Subagent

Agent spustený iným agentom (orchestrátorom) ako súčasť väčšej úlohy. Orchestrátor rozdelí prácu a deleguje čiastkové úlohy subagentom paralelne alebo sekvenčne. Príklad: hlavný agent pre NimbusHR kampaň spustí súčasne adgent-copywriter (texty), adgent-art-director (vizuály cez Canva MCP) a adgent-media-buyer (nastavenie Meta Ads MCP).

Skill

Predpripravená sada inštrukcií, ktorú môžeš zavolať lomítkovým príkazom (napr. /copywriting, /paid-ads, /seo-audit). Skill je ako plug-and-play expert — spustíš ho a získaš štruktúrovaný výstup bez toho, aby si písal prompt od nuly. V tomto kurze pracuješ so skills ako content-strategy, ad-creative, analytics-tracking či ab-test-setup.

Plugin

Rozšírenie, ktoré pridáva agentu nové schopnosti. Môže ísť o MCP server, o sadu skills alebo o kombináciu oboch. Plugin sa nainštaluje raz a potom je k dispozícii všetkým agentom v prostredí.

MCP (Model Context Protocol)

Otvorený štandard, ktorý umožňuje AI agentom bezpečne sa pripojiť k externým nástrojom a službám (napr. Meta Ads, Google Drive, Canva, Firecrawl). Namiesto kopírovania dát do chatu agent volá MCP server priamo — číta dáta, vykonáva akcie, dostáva spätnú väzbu. V praxi: adgent-media-buyer volá Meta Ads MCP a upraví rozpočet kampane bez toho, aby si musel otvárať Business Manager.

Prompt

Inštruktážny text, ktorý posielaš AI modelu. Kvalita promptu priamo ovplyvňuje kvalitu výstupu. Základná štruktúra: rola (kto je model) + kontext (čo je zadanie) + formát (ako má vyzerať výstup) + obmedzenia (čo nesmie robiť). Prompt pre BrewLab môže vyzerať: „Si senior copywriter pre pražiareň specialty kávy. Napíš 3 varianty subject line pre email o novom Etiópskom single origin. Každý max. 45 znakov. Bez emoji."

Token

Základná jednotka, s ktorou modely spracúvajú text — zhruba 3/4 anglického slova alebo 1–2 slovenské slabiky. Modely majú maximálny kontext (context window) v tokenoch a za tokeny sa platí. Praktický tip: slovenský text je tokenovo drahší ako anglický, počítaj s tým pri dlhých generovaniach. 💡 Over si aktuálne limity a ceny na anthropic.com/pricing.

Model (Opus / Sonnet / Haiku)

Konkrétna verzia AI „mozgu" za agentom. V rodine Claude:

Haiku — najrýchlejší, najlacnejší, ideálny pre jednoduché klasifikácie, overenie faktov, krátke texty. Použi pre rutinné úlohy (taggovanie produktov BrewLab).
Sonnet — zlatý stred: výkon vs. cena. Default pre väčšinu marketingových úloh — kampane, copy, analýzy.
Opus — najsilnejší, najdrahší. Rezervuj na komplexné stratégie, multikrokové orchestrácie, kritické rozhodnutia pre NimbusHR enterprise pitch.

💡 Over si aktuálne verzie a ceny na anthropic.com.

Halucinácia

Jav, keď AI model vygeneruje nepravdivý alebo vymyslený údaj s plnou istotou. Nebezpečné v marketingu: vymyslené štatistiky v brandovom obsahu, neexistujúce produktové vlastnosti, falošné citácie. Riešenie: vždy verifikuj faktické tvrdenia cez Firecrawl MCP alebo Context7; pre BrewLab nikdy nevkladaj do copy čísla bez zdroja.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Technika, kde model pred generovaním najskôr vyhľadá relevantné dokumenty (brand guide, cenník, produktový katalóg) a zapracuje ich do odpovede. Výsledok je presnejší a aktuálnejší ako čistá generácia z tréningových dát. Prakticky: nahrať brand guidelines BrewLabu do knowledge base a všetky copy agenty ich automaticky použijú.

Fine-tuning

Doladenie modelu na vlastných dátach — model sa „naučí" špecifický brand voice, terminológiu alebo formát odpovedí. Drahšia a pomalšia alternatíva ku RAG; vhodné pre firmy s veľkým objemom historického obsahu. Pre NimbusHR s 500+ nástrojovými emailmi dáva zmysel uvažovať o fine-tuningu pre cold email agenta.

Orchestrácia

Riadenie a koordinácia viacerých agentov a nástrojov tak, aby spoločne dokončili komplexnú úlohu. Orchestrátor plánuje, deleguje subagentom, zbiera výstupy a rieši chyby. Príklad z kurzu: orchestrácia celého launch procesu NimbusHR produktovej stránky — jeden agent píše texty, druhý generuje vizuály v Canva, tretí nastavuje GA4 tracking, štvrtý publikuje.

Fan-out

Vzor, kde orchestrátor spustí viacero subagentov paralelne namiesto sekvenčne. Ušetrí čas: namiesto 4×5 minút = 20 minút dostaneš výstup za 5–7 minút. Príklad: BrewLab mesačný obsah — fan-out na 4 agentov píšucich súčasne 4 rôzne druhy obsahu (email, Instagram post, blog, reklama).

Human-in-the-loop

Bod v agentic workflow, kde sa proces zastaví a čaká na schválenie od človeka pred pokračovaním. Nevyhnutné pre: platenie faktúr, publikovanie obsahu, odosielanie emailov celej databáze. Nastavuje sa ako explicitný checkpoint v orchestrácii — agent navrhne, ty schváliš, agent vykoná.

Brand Voice

Konzistentný spôsob, akým značka komunikuje — výber slov, tón, rytmus viet, persóna. Dokumentuje sa v brand voice guide a slúži ako vstup pre všetkých copy agentov. BrewLab: „priateľský expert, vášnivý, konkrétny, žiadne klišé." NimbusHR: „profesionálny, dátovo podložený, empatický k HR manažérom." → viď 03-discipliny/03-2-copywriting-content.md.

Repurposing

Transformácia jedného obsahu do viacerých formátov a kanálov. Agentic repurposing: jeden blog post → adgent-content-creator ho rozdelí na 5 LinkedIn postov, 10 tweetov, 3 email snippety a skript pre Reels. Znásobíš dopad bez proporcionálneho rastu práce.